2026大專院校講師回訓專班

技術1

課程主題：數據編排(Data Orchestration)：整合客戶與交易資料，支援AI風控、授信與理財服務

如何打破跨部門數據孤島，將銀行老舊系統的交易資料透過數據編排與微服務架構進行整合，為AI風控與授信打下扎實基礎。

技術2

課程主題：AI代理人(Agent)技術：從輔助分析到自動執行金融業務流程

金融業已從運用 AI 進行輔助分析，進階至多代理人協作的自動化流程，本課程將同步解析 RAG 技術，來應對AI幻覺風險與稽核挑戰。

應用1

課程主題：開放金融(Open Finance)：跨機構資料共享制度化與應用落地

開放金融如何透過跨機構資料交換架構與治理模式，克服API規格差異與授權挑戰，打造個人化理財等金融服務。

應用2

課程主題：AI代理人 × M2M 支付：機器客戶(Machine Customers)自主交易模式

解析機器客戶自主交易與M2M支付運作，探討自動化採購情境，並應對高頻交易引發的濫用與市場風險。

風控法遵1

課程主題：現金流信貸 (Cash Flow Underwriting)：從靜態信用紀錄到動態交易現金流的授信預測

如何運用動態交易現金流等替代性數據進行非典型授信。並深入探討AI偏誤、隱私及監管挑戰。

風控法遵2

課程主題：機器身分驗證(Machine Identity)：防堵自動化攻擊的金融資安機制

了解金融機構要建立零信任機器身分驗證，防護自動化攻擊與憑證偽造的必要性，在強化金融資安的同時，兼顧高頻交易的系統效能。

技術1

課程主題：隱私增強技術 (PETs)實現可驗證且具保密的鏈上交易

如何運用零知識證明與同態加密，在隱藏敏感資料的同時完成跨機構驗證，突破區塊鏈公開透明所帶來的機密外洩風險。

技術2

課程主題：後量子密碼學 (PQC)因應量子運算風險的金融加密升級

探討金融機構導入抗量子演算法的策略，解決金鑰過大的相容難題，以預防未來量子電腦破解現有 RSA 密碼系統的風險。

應用1

課程主題：用區塊鏈實現RWA同步交割(DvP)

告別傳統資本市場繁瑣的結算流程，解析代幣化實體資產（RWA）如何達成 T+0 即時同步交割，並應對鏈上與現實資產的價格連動機制的操縱風險。

應用2

課程主題：PayFi以存款代幣實現企業跨境支付的即時清算

以存款代幣與穩定幣取代傳統耗時的跨國匯款，實現企業 B2B 資金 24/7 跨境即時清算，剖析外匯與流動性管理實務。

法遵風控1

課程主題：區塊鏈預測市場將未來事件轉化為可交易合約

運用智能合約將未來風險事件轉化為可交易合約。解析去中心化預測市場的定價機制，並探討防範仲裁操縱的策略。

法遵風控2

課程主題：合規代碼化讓金融法遵從事後人工稽查走向系統自動攔截

將繁雜法規直接寫入 IT 系統中，從事後人工查核轉為系統自動攔截違規。探討法律條文程式化時的責任界定挑戰。